最新研究显示 Google 旗下 Deepmind 开发的 AI 人工智慧模型首次在天气预报上超越传统的气象预报。Deepmind 开发的 GraphCast 模型可以在一分钟内产生准确的 10 天天气预报，还能比传统气象预报提早 3 天预测到台风登陆的地点。Deepmind 开发的 GraphCast 模型可能会成为气象预报的转折点。
Deepmind 开发出能够预测未来 10 天天气的人工智慧模型 比传统方式还精准
《科学》期刊上发表了一篇 Google Deepmind 开发的天气预报系统 GraphCast 在预估中期气象预报的部分，第一次超越了欧洲中期气象预报中心( ECMWF， European Centre for Medium-range Weather Forecast ) 。 GraphCast 使用欧洲中期气象预报中心( ECMWF ) 39 年历史的天气数据训练，现在 GraphCast 的 3 ~ 10 天天气预报的资讯就能够比传统预报更准确。
GraphCast 可以在一分钟不到的时间内精准的产生未来 10 天的天气预报。除此之外，GraphCast 提前 9 天预测到飓风李伊（Lee）会在加拿大诺瓦斯科西亚省（Nova Scotia）登陆， GraphCast 的预测结果比传统预测的方法提早三天找到登陆点。
不过 Deepmind 也有警告目前 GraphCast 在进行长期天气预测时还是会带有不确定性，所以 GraphCast 比较适合研究小范围，例如现在测试来说最准确的 3~10 天内的天气预报。尽管如此欧洲中期气象预报中心的机器学习( machine learning )专家 Matthew Chantry 还是向 Insider 表示 GraphCast 这种人工智慧模型的天气预报方式会比传统天气预报依赖价格昂贵的超级电脑的方式还要更有成本效益。
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